Los coches autónomos tienen mayor probabilidad de atropellar a personas con piel más oscura

Por danaechavez

Un estudio ha revelado que los vehículos autónomos tienen un 12% de error para detectar a personas con piel más oscura. ¿La razón? Este tipo de autos son mejores para identificar las caras de las personas con piel más clara que los de los tonos más oscuros.

Y es que hasta en eso se hace latente el racismo que aún existe. Los investigadores dicen que esto se debe a la falta de personas de piel oscura incluidas en el entrenamiento de esta tecnología. Pues las bases de datos detrás del reconocimiento facial que se está usando para la construcción de automóviles autónomos. Cuentan con un promedio de 4.8% mayor de precisión para detectar correctamente a las personas de piel clara.

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Fotos: dailymail.co.uk

¿Hay solución para los autos autónomos "racistas"?

Para obtener esta información, probaron algunos modelos de coches autónomos. Utilizando imágenes de peatones divididas en dos categorías según su puntaje en la escala de Fitzpatrick. El cual, se usa comúnmente para clasificar el color de la piel humana.

En promedio, la precisión del software disminuyó en un 5%. Cuando se examinó un grupo que contenía imágenes de peatones con tonos de piel más oscuros. Incluso tomando en cuenta variables como si la foto se había tomado durante el día o la noche.

Los coches autónomos están programados para tomar decisiones éticas en el caso de una situación grave. Por eso, esto es un componente clave. Pues el vehículo que debe ser capaz de identificar correctamente a las personas para minimizar la pérdida de vidas ante una colisión.

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Afortunadamente, los investigadores pudieron descubrir que se puede mejorar. Con incluir más imágenes de peatones de piel oscura en los conjuntos de datos en los que entrenan los sistemas.

Lo que supone una tarea para todos los desarrolladores de esta tecnología de reconocimiento facial. Pues deben ingresar un conjunto de datos mucho más amplio y diverso. Para garantizar que no haya desigualdad racial arraigada en el software. Entendiendo que cada armadora deberá tomar esto en cuenta cuando sus vehículos autónomos estén en circulación comercial.

 

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