MADRID, 30 (EUROPA PRESS)
En un nuevo estudio, publicado en Ecological Indicators, los científicos entrenaron un algoritmo de computadora utilizando múltiples grabaciones de arrecifes sanos y degradados, lo que permitió que la máquina aprendiera la diferencia.
Luego, la computadora analizó una gran cantidad de nuevas grabaciones e identificó con éxito la salud del arrecife el 92% de las veces. El equipo usó esto para rastrear el progreso de los proyectos de restauración de arrecifes.
El autor principal, el candidato a doctorado Ben Williams (Centro de Investigación sobre Biodiversidad y Medio Ambiente de la UCL), quien comenzó el estudio mientras estaba en la Universidad de Exeter, dijo en un comunicado que "los arrecifes de coral enfrentan múltiples amenazas, incluido el cambio climático, por lo que monitorear su salud y el éxito de los proyectos de conservación Es vital.
"Una de las principales dificultades es que los estudios visuales y acústicos de los arrecifes suelen depender de métodos que requieren mucha mano de obra. Las encuestas visuales también están limitadas por el hecho de que muchas criaturas de los arrecifes se ocultan o están activas durante la noche, mientras que la complejidad de los sonidos de los arrecifes ha dificultado la identificación de la salud de los arrecifes mediante grabaciones individuales.
"Nuestro enfoque para ese problema fue utilizar el aprendizaje automático, para ver si una computadora podía aprender el canto del arrecife. Nuestros hallazgos muestran que una computadora puede detectar patrones que son indetectables para el oído humano. Puede decirnos más rápido y con mayor precisión cómo está el arrecife".
Los peces y otras criaturas que viven en los arrecifes de coral emiten una amplia gama de sonidos. El significado de muchas de estas llamadas sigue siendo desconocido, pero el nuevo método de IA puede distinguir entre los sonidos generales de arrecifes sanos y no saludables.
Las grabaciones utilizadas en el estudio se tomaron en el Proyecto de Restauración de Arrecifes de Coral de Marte, que está restaurando arrecifes gravemente dañados en Indonesia.
El coautor, el doctor Tim Lamont, de la Universidad de Lancaster, dijo que el método de IA crea grandes oportunidades para mejorar el monitoreo de los arrecifes de coral. "Este es un desarrollo realmente emocionante. Las grabadoras de sonido y la IA podrían usarse en todo el mundo para monitorear la salud de los arrecifes y descubrir si los intentos de protegerlos y restaurarlos están funcionando", dijo el doctor Lamont.
"En muchos casos, es más fácil y económico desplegar un hidrófono submarino en un arrecife y dejarlo allí que tener buzos expertos que visiten el arrecife repetidamente para inspeccionarlo, especialmente en lugares remotos".
