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¿Microsismos o culpa de la ciudad? Nueva red del IPN revela cuánto vibra el suelo por actividad humana

La herramienta busca mejorar el monitoreo sísmico, fortalecer la prevención de desastres y generar mapas de riesgo para zonas urbanas densamente pobladas

Micosismos.
Micosismos. Se instalaron ocho sensores sísmicos en la alcaldía Gustavo A. Madero; uno de ellos en esa unidad académica que sirve como nodo de referencia de la red (Ilustración: Dall-E)

Investigadores de la Escuela Superior de Ingeniería y Arquitectura (ESIA) Unidad Ticomán desarrollaron la Red Acelerométrica del Instituto Politécnico Nacional (RAIPN), una herramienta científica capaz de registrar y analizar en tiempo real el ruido sísmico ambiental para diferenciar la energía generada por microsismos de aquella originada por actividades humanas, como tránsito, construcción o maquinaria.

El sistema, creado por el coordinador del Programa de Ingeniería en Geofísica, Omar Chávez Hernández, y la estudiante Jazmín Olivos Villanueva, representa un avance relevante en el monitoreo sísmico urbano y forma parte de una estrategia institucional para fortalecer la prevención de desastres, en línea con las instrucciones de la presidenta Claudia Sheinbaum y de la Secretaría de Educación Pública.

Estudiantes del IPN
Estudiantes del IPN

Sensores que captan vibraciones en alta resolución

La RAIPN está integrada por ocho sensores Raspberry Shake 4D, equipos de alta sensibilidad que combinan un geófono vertical y un acelerómetro triaxial, lo que les permite registrar el movimiento del suelo en tres direcciones con gran detalle. Cada estación se instalará por un periodo de cinco meses para generar un flujo continuo de datos que permita identificar patrones vibratorios.

Uno de los sensores se encuentra en la ESIA Ticomán, que funge como nodo principal de la red.


Gracias a la plataforma ShakeNet, los usuarios pueden consultar los registros desde sus teléfonos celulares, lo que democratiza el acceso a la información sísmica y facilita el trabajo de monitoreo en tiempo real para instituciones de Protección Civil.

La inteligencia artificial comienza a desempeñar un papel crucial en la detección temprana de sismos
La inteligencia artificial comienza a desempeñar un papel crucial en la detección temprana de sismos

Detección fina entre vibraciones naturales y humanas

Chávez Hernández destacó que uno de los objetivos centrales es identificar cuánto del ruido sísmico proviene de la actividad humana, con el fin de generar mapas de prevención, detectar horarios críticos y evaluar la respuesta dinámica del terreno. Esta información es clave para el diseño de políticas de resiliencia urbana.

A nivel internacional, redes similares operan en Chile, Japón y Estados Unidos, donde han demostrado su utilidad para microzonificación sísmica, evaluación de estructuras y mejora de sistemas de alerta temprana.

Temblor en la Quinta región
Imagen referencial sismo (Foto: Referente) (PAUL PLAZA/ATON CHILE/PAUL PLAZA/ATON CHILE)

Por su parte, Olivos Villanueva explicó que el ruido antropogénico puede enmascarar señales sísmicas importantes, por lo que distinguirlo del ruido natural es esencial para mejorar los modelos de vulnerabilidad estructural y fortalecer las estrategias de prevención de riesgo en ciudades densamente pobladas.

Con esta innovación, el IPN se suma a los esfuerzos globales por incorporar tecnologías accesibles y de alta resolución que permitan comprender mejor el comportamiento del suelo y mejorar la capacidad de respuesta ante fenómenos sísmicos.

       

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