El Hot Sale 2025 es uno de los eventos de mayor impacto para el comercio electrónico en México, pero –lamentablemente– no todo son descuentos y récords en el tráfico de usuarios y compradores.
Detrás del auge de ventas, los comercios, marcas y sitios online se enfrentan a desafíos silenciosos pero críticos: el auge del fraude, las devoluciones abusivas y un consumidor más exigente y analítico que nunca.
De acuerdo con el informe State of Commerce 2025 de Signifyd, y cifras de la Asociación Mexicana de Venta Online (AMVO), las marcas están ajustando su estrategia con un enfoque claro: proteger ingresos sin fricciones, ofrecer valor sin sacrificar rentabilidad y adaptarse al nuevo perfil del comprador digital.
Tecnología y protección, estrategia de venta
Signifyd, la plataforma especializada en seguridad de pagos y prevención de fraude, explicó que, ante el panorama descrito, los e-commerce líderes –que participan en el Hot Sale– están recurriendo a soluciones de Inteligencia Artificial (IA) para automatizar la detección de fraude en tiempo real.
Ello, con la finalidad de proteger las transacciones legítimas, optimizar la experiencia del usuario y escalar operaciones durante el pico de ventas sin comprometer la atención personalizada.
“El objetivo no es solo vender más, sino vender sin pérdidas ni fricciones, construyendo relaciones de confianza con cada transacción. En un entorno donde cada clic puede representar una venta o una pérdida, los datos marcan el camino”, apuntó.
La plataforma subrayó que la combinación de personalización, prevención de fraude y automatización estratégica será clave para quienes quieran capitalizar el Hot Sale sin comprometer márgenes ni reputación.
Hot Sale 2025 y el riesgo de fraudes
Signifyd señaló que los datos más recientes del Hot Sale advierten que:
- Las devoluciones fraudulentas se duplicaron entre 2023 y 2024, alcanzando una cifra de 8.26%. Esta tendencia se ha convertido en una de las principales amenazas financieras para los e-commerce, obligándolos a implementar políticas dinámicas basadas en historial de comportamiento y nivel de riesgo del usuario.
- Esto representa un reto financiero enorme para los retailers. La solución es diferenciar entre clientes leales y compradores ocasionales o sospechosos, aplicando criterios dinámicos que permitan reembolsos rápidos donde haya confianza y más control donde haya señales de riesgo.
- 43% de los consumidores globales se identifican como “value-seeking”, lo que indica que más de cuatro de cada 10 compradores están dispuestos a cambiar de marca si encuentran una mejor propuesta de valor. Esto significa que las ofertas genéricas ya no son suficientes: se busca una relación más inteligente entre precio, calidad y beneficios.
- 52% prefiere descuentos personalizados y 39% espera recomendaciones basadas en su historial de compra, lo que está impulsando a los retailers a utilizar data e IA, para crear experiencias realmente personalizadas desde la navegación hasta la posventa.
- Las expectativas en logística también están cambiando: los consumidores ya no solo priorizan la rapidez, sino también la flexibilidad y claridad en políticas de devolución, sin perder de vista la seguridad de sus datos y pagos.
