En el marco de su evento anual Perform 2024, la empresa Dynatrace anunció que ha ampliado su plataforma de análisis y automatización para ofrecer observabilidad y seguridad integrales para modelos de lenguaje grandes (LLMs) y aplicaciones impulsadas por Inteligencia Artifical (AI) generativa.
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Esto da como resultado que Observabilidad AI sea una solución integral que abarca de principio a fin la IA, incluida la infraestructura, como las GPU Nvidia, además de modelos fundamentales como GPT4, cachés semánticos y las bases de datos vectoriales como Weaviate, y marcos de orquestación como LangChain. También es compatible con las principales plataformas para construir, entrenar y entregar modelos de IA
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Esta herramienta utiliza la Inteligencia Artificial Davis (Davis IA) y otras tecnologías centrales para ofrecer una visión precisa y completa de las aplicaciones impulsadas por IA.
Como resultado, las organizaciones pueden ofrecer excelentes experiencias de usuario mientras identifican automáticamente cuellos de botella de rendimiento y sus causas.
También ayuda a cumplir con las normativas de privacidad y seguridad, y estándares de gobernanza, rastreando con precisión los orígenes de los resultados creados por sus aplicaciones.
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Las organizaciones no pueden permitirse ignorar el potencial de la IA generativa. Sin embargo, necesitan observabilidad de IA integral para ayudar a que sus inversiones en IA generativa tengan éxito y evitar el riesgo de comportamientos impredecibles, “alucinaciones” de IA y malas experiencias de usuario.
La IA generativa es la nueva frontera de la transformación digital. Esta tecnología permite a las organizaciones crear soluciones innovadoras que impulsan la productividad, la rentabilidad y la competitividad.
— Bernd Greifeneder, CTO de Dynatrace.
Una innovación en la gestión de datos a gran escala
También se anunció el lanzamiento de OpenPipeline, una nueva tecnología central que proporciona a los clientes un único canal para gestionar el consumo de datos a escala de petabytes en la plataforma para impulsar análisis, IA y automatización seguros y rentables.
Esta IA ofrece a los equipos de negocios, desarrollo, seguridad y operaciones una total visibilidad y control sobre los datos que están ingresando en la plataforma, preservando el contexto de los datos y los ecosistemas en la nube de donde provienen.
![Su uso permite a las organizaciones adaptarse a la IA con confianza al proporcionar información sin precedentes, ayudando a garantizar la seguridad, la confiabilidad, el rendimiento y la rentabilidad](https://www.publimetro.com.mx/resizer/v2/SL4W3HCNCJCE7L3CJEP3PEIC2Y.jpg?auth=4cec0966b9c2f8c1681ba3aaed2f5c39c61adb8b27cff7ed84ed2d4603f90c56&width=800&height=533)
Como resultado, las organizaciones pueden gestionar mejor el volumen y la variedad cada vez mayores de datos que provienen de sus entornos híbridos y multinube, y permitir que más equipos accedan a las respuestas y automatizaciones alimentadas por la inteligencia artificial, sin necesidad de herramientas adicionales.
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Los beneficios de estos programas
OpenPipeline trabaja con otras tecnologías centrales de la plataforma, para abordar estos desafíos brindando los siguientes beneficios:
- Análisis de datos a escala de petabytes: Utiliza los algoritmos de procesamiento de flujo pendientes de patente para lograr un rendimiento de datos significativamente mayor a escala de petabytes.
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- Ingesta unificada de datos: Permite a los equipos ingresar y enrutar datos de observabilidad, seguridad y eventos comerciales, incluyendo Servicio de Calidad (QoS) dedicado para eventos comerciales, desde cualquier fuente y en cualquier formato con tiempos de retención personalizables para casos de uso individuales.
- Análisis de datos en tiempo real: Permite a los equipos convertir datos no estructurados en formatos estructurados y utilizables en el momento de la ingestión, por ejemplo, transformando datos sin procesar en series de tiempo o métricas y creando eventos comerciales a partir de líneas de registros.
- Contexto completo de los datos: Enriquece y conserva el contexto de puntos de datos heterogéneos, incluidas métricas, rastros, registros, comportamiento del usuario, eventos empresariales, vulnerabilidades, amenazas, eventos del ciclo de vida y muchos otros, reflejando las diversas partes del ecosistema en la nube de donde provienen.
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- Controles para la privacidad y seguridad de los datos: Brinda a los usuarios control sobre qué datos analizar, almacenar o excluir de los análisis e incluye controles de privacidad y seguridad totalmente personalizables, como enmascaramiento automático y basado en roles de información personal identificable (PII).
- Gestión de datos rentable: Ayuda a los equipos a evitar la ingestión de datos duplicados y reduce las necesidades de almacenamiento al transformar datos en formatos utilizables, por ejemplo, de XML a JSON, y permitir a los equipos eliminar campos innecesarios sin perder conocimientos, contexto o flexibilidad analítica.
La Observabilidad IA está disponible a partir de hoy para todos los clientes de la empresa, mientras que OpenPipeline estará disponible de forma general para todos los clientes en un plazo de 90 días a partir de la fecha en que se hizo el anuncio, comenzando con el soporte para registros, métricas y eventos comerciales. El soporte para tipos de datos adicionales seguirá próximamente.